Вебинары по алгоритмической торговле
Каждую неделю мы разбираем конкретные кейсы из мира машинного обучения в трейдинге. Никаких общих слов — только практика, реальные данные и живое обсуждение того, что работает в 2025 году. Присоединяйтесь к сообществу трейдеров, которые понимают, что алгоритмы требуют постоянного обучения.
Записаться на вебинарГрафик ближайших встреч
Мы проводим вебинары дважды в месяц — обычно во вторник и четверг вечером, когда у большинства есть время. Длительность около полутора часов, включая вопросы.
Иногда добавляем внеплановые сессии, если появляется что-то интересное на рынке. Например, в марте разбирали неожиданный скачок волатильности — участники просили провести дополнительную встречу, и мы организовали её за два дня.
Все записи сохраняются, но живое участие всегда полезнее. Можно задать вопрос по своей стратегии, получить обратную связь от других участников.
Май 2025
Оптимизация гиперпараметров в торговых моделях — как не переобучить алгоритм на исторических данных
Июнь 2025
Работа с дисбалансом классов в задачах прогнозирования направления цены
Июль 2025
Ансамблирование моделей: как комбинировать предсказания для повышения стабильности
Август 2025
Управление рисками в автоматических системах — установка стоп-лоссов на основе статистики
Кто ведёт вебинары
У нас небольшая команда практиков, которые сами торгуют и разрабатывают алгоритмы. Мы не читаем лекции по учебникам — делимся тем, что проверили на собственном опыте.
Тимур Жаксылыков
Разработчик торговых систем
Занимается алгоритмической торговлей с 2019 года. Начинал с простых скользящих средних, потом перешёл к нейронным сетям. Сейчас использует ансамбли из нескольких моделей, каждая из которых специализируется на своих условиях рынка. На вебинарах разбирает технические аспекты — от выбора признаков до бэктестинга.
Айгерим Сарсенова
Специалист по данным и аналитике
Работает с финансовыми данными последние шесть лет. До этого занималась аналитикой в другой сфере, но трейдинг затянул своей непредсказуемостью. Проводит вебинары по подготовке данных, работе с пропусками, выбросами и созданию информативных признаков. Часто показывает, как одна ошибка в данных может сломать всю модель.
Как проходит обучение
Мы выстроили структуру вебинаров так, чтобы можно было развиваться постепенно. Начинаете с основ, постепенно переходите к более сложным техникам. Не обязательно присутствовать на всех встречах подряд, но логика есть.
Основы и архитектура
С чего начать: выбор инструментов, настройка окружения, первые эксперименты с историческими данными. Разбираем типичные ошибки новичков.
Работа с данными
Откуда брать качественные данные, как их очищать, какие признаки важны для моделей. Рассказываем про feature engineering и его роль в точности.
Построение моделей
Выбираем алгоритмы под конкретные задачи: классификация, регрессия, временные ряды. Обсуждаем, когда использовать Random Forest, а когда LSTM.
Тестирование и запуск
Бэктестинг, форвард-тестинг, paper trading. Как убедиться, что модель работает не только на исторических данных, но и в реальном времени.
Мониторинг и адаптация
Рынок меняется, модели устаревают. Как отслеживать деградацию качества и вовремя обновлять алгоритмы. Системы алертов и автоматическая переподготовка.
Результаты участников
Мы не обещаем гарантированной прибыли — в трейдинге такого не бывает. Но участники наших вебинаров отмечают, что системный подход помог им снизить количество импульсивных решений и начать тестировать идеи правильно.
В среднем участники начинают видеть улучшения в своих стратегиях после нескольких месяцев работы с данными и моделями
Применение управления рисками на основе статистики помогает участникам контролировать убытки эффективнее
Общая длительность вебинаров за полугодие, включая разборы кейсов и ответы на вопросы участников
Ержан Досмухамбетов
Трейдер-алгоритмист, Алматы
«Раньше торговал вручную, постоянно был в стрессе. После вебинаров понял, как автоматизировать стратегию и убрать эмоции из процесса. Теперь модель работает сама, я только проверяю логи раз в день. Конечно, просадки бывают, но они предсказуемы, и я знаю, когда остановиться.»
Динара Абдрахманова
Аналитик данных, Астана
«Мне понравилось, что на вебинарах показывают реальный код и объясняют, почему выбрали именно такой подход. Не просто теория из учебников, а живые примеры с ошибками и их исправлением. После участия стала увереннее работать с временными рядами.»